從計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展歷史看,“人工智能(AI)”(Artificial Intelligence)并非一個(gè)全新的概念。早在計(jì)算機(jī)誕生之前,1936年出現(xiàn)的圖靈機(jī)模型就蘊(yùn)含了通過(guò)機(jī)器來(lái)模擬人類(lèi)計(jì)算行為的思維,而1956年達(dá)特茅斯會(huì)議,科學(xué)家首次正式提出Artificial Intelligence,標(biāo)志著人工智能元年的開(kāi)始。
人工智能涵蓋的技術(shù)十分廣泛,在早期軟硬件水平的限制下,人工智能曾專(zhuān)注于基于專(zhuān)家系統(tǒng)、規(guī)則系統(tǒng)、模擬人腦的技術(shù)路線并持續(xù)多年處于發(fā)展低潮期。但在進(jìn)入新世紀(jì)特別是2010年之后的大數(shù)據(jù)時(shí)代,在爆發(fā)式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)資源、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和算力基礎(chǔ)上,以及統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的豐富發(fā)展支持下,基于數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)而非基于專(zhuān)家預(yù)設(shè)規(guī)則的技術(shù)得到了極大的發(fā)展,以ChatGPT大語(yǔ)言模型為代表的生成式AI橫空出世,其語(yǔ)言能力、認(rèn)知能力和推理能力首次真正達(dá)到了“可感知”、“可交互”的智能水平,標(biāo)志著人工智能進(jìn)入了一個(gè)全新的“生產(chǎn)力時(shí)代”。
人工智能的“生產(chǎn)力時(shí)代”意味著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)跳出了過(guò)去多年專(zhuān)注于電商、搜索、信息流、媒體等虛擬經(jīng)濟(jì)的固有模式,真正觸及到了人類(lèi)生產(chǎn)、生活和思維的底層方式。例如,在編程領(lǐng)域,當(dāng)前人工智能已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)一定程度的人工替代。在製藥和生命科學(xué)領(lǐng)域,AI極大縮減了新藥研發(fā)時(shí)間和成本,AI製藥已成為一個(gè)成熟的細(xì)分行業(yè)。隨著相關(guān)產(chǎn)品的逐步豐富,計(jì)算機(jī)從過(guò)去最早幫助人們處理重復(fù)性工作,到通過(guò)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)輔助決策,未來(lái)將由AI更多扮演有效的獨(dú)立決策和具體實(shí)施。前不久,Google宣布最新的量子芯片“Willow”可在不到5分鐘的時(shí)間,就完成一個(gè)如今最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)需要花費(fèi)“10的25次方”年的時(shí)間才能完成的“標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)計(jì)算”。隨著算力基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)迅猛發(fā)展,一個(gè)無(wú)眠無(wú)休、不斷學(xué)習(xí)、可突破生理極限的智慧體,未來(lái)必將實(shí)現(xiàn)更多我們當(dāng)前無(wú)法預(yù)見(jiàn)的可能。
把握人工智能的時(shí)代機(jī)遇,是全社會(huì)面臨的共同課題。內(nèi)地2024年政府工作報(bào)告首次提出開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng),這不僅僅是內(nèi)地對(duì)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的頂層要求,也體現(xiàn)了中央對(duì)把握新一輪產(chǎn)業(yè)革命核心要素的決心。當(dāng)前香港正在全力打造國(guó)際創(chuàng)科中心,已將“人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)”列為三大新型工業(yè)發(fā)展產(chǎn)業(yè)之一,并在2024年政府施政報(bào)告中提出優(yōu)化創(chuàng)科創(chuàng)投基金、拓展InnoHK研發(fā)平臺(tái)等支持人工智能發(fā)展的舉措。
總體來(lái)看,香港在發(fā)展人工智能方面擁有三點(diǎn)核心優(yōu)勢(shì),一是作為國(guó)際金融中心,可為科創(chuàng)企業(yè)提供從天使投資到公開(kāi)上市的全流程金融支持;二是匯聚了全球頂尖的高校和科研機(jī)構(gòu),人才資源豐富,有廣闊的原創(chuàng)研發(fā)資源;三是具有“背靠祖國(guó)、聯(lián)通世界”的獨(dú)特地位,有中央政策的全力支持,可同時(shí)對(duì)接內(nèi)地和全球的產(chǎn)業(yè)鏈和市場(chǎng)。
力吸AI明星企業(yè)來(lái)港上市
把握人工智能的時(shí)代機(jī)遇,并不意味著一定要執(zhí)著于開(kāi)發(fā)自己的通用大模型或研發(fā)芯片,而是應(yīng)基于自身資源稟賦,著眼于在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)穩(wěn)固的一席之地。在從國(guó)際金融中心向金融、科技雙中心邁進(jìn)的道路上,圍繞人工智能產(chǎn)業(yè),香港特區(qū)政府和金融機(jī)構(gòu)大有可為。
首先,應(yīng)全力吸引人工智能明星企業(yè)在港交所上市。在大模型賽道,內(nèi)地目前已經(jīng)出現(xiàn)了多家獨(dú)角獸創(chuàng)業(yè)企業(yè),有多家估值已經(jīng)超過(guò)200億元人民幣?;趦?nèi)地龐大的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)基數(shù)和市場(chǎng),此類(lèi)企業(yè)若能在港股上市,則有望吸引國(guó)際資本關(guān)注和流入,對(duì)提升港股市場(chǎng)的全球競(jìng)爭(zhēng)力具有積極意義。
其次,應(yīng)按照“人工智能+”的思維,積極推進(jìn)金融行業(yè)的變革。金融是以數(shù)據(jù)為運(yùn)行基礎(chǔ)的,歷來(lái)都是信息化程度最高的行業(yè)之一,在與資訊科技結(jié)合方面具有天然優(yōu)勢(shì),過(guò)去在客戶(hù)分類(lèi)、欺詐識(shí)別、量化交易、智能投顧等方面也有諸多成熟的探索。在新一輪人工智能技術(shù)升級(jí)浪潮中,基于自身數(shù)據(jù)積累、面向內(nèi)部應(yīng)用的垂直領(lǐng)域大模型的開(kāi)發(fā)是許多金融機(jī)構(gòu)的選擇,如彭博的BloombergGPT、招商銀行與智譜AI攜手打造的智本GPT等,有助于創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)并提升客戶(hù)體驗(yàn)。
最后,應(yīng)建立以風(fēng)險(xiǎn)為本但又開(kāi)放包容的監(jiān)管政策。2024年10月,特區(qū)政府宣布了有關(guān)在金融市場(chǎng)負(fù)責(zé)任地應(yīng)用人工智能的政策宣言,從特區(qū)政府視角闡述了對(duì)人工智能應(yīng)用、機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)。事實(shí)上,監(jiān)管政策的重要性并不僅僅體現(xiàn)在金融行業(yè),建議特區(qū)政府立足于“最自由經(jīng)濟(jì)體”的定位,加強(qiáng)與國(guó)內(nèi)外頭部人工智能企業(yè)的交流,支持和引進(jìn)相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)對(duì)香港的覆蓋,加強(qiáng)全民人工智能和信息技術(shù)的知識(shí)教育,把香港打造成為人工智能的應(yīng)用高地。
(作者為香港中國(guó)金融協(xié)會(huì)理事、秘書(shū)長(zhǎng),光銀國(guó)際投資有限公司副行政總裁)