每當人工智能有爆款產品問世，都會引發(fā)一波打工人的失業(yè)恐慌。過去我們見識過下棋的AI、畫畫的AI，如今又遭遇到聊天的AI。盡管ChatGPT仍屬于“只會計算，不會算計”的機器智能范疇，并不具備孕育創(chuàng)造性思維的潛力，但其廣闊的應用場景依舊對就業(yè)市場形成了巨大壓迫感。

　　人類對于機器的恐懼可以追溯到十九世紀的英國。工業(yè)革命使得機器制造大量取代人力勞動，直接引發(fā)了“盧德運動”的興起。當時的紡織工人潛入廠房搗毀機器，甚至會對企業(yè)主進行人身攻擊，英國政府不得不派出軍隊進行鎮(zhèn)壓。但群眾很快意識到，機器在“消滅”眾多體力勞動工作的同時，也會創(chuàng)造出更多的腦力勞動崗位。技術進步全面提升了生產率水平，經濟發(fā)展邁入空前繁榮，人類的失業(yè)焦慮暫告一段落。

　　然而，工業(yè)化也為人類社會帶來了諸多新挑戰(zhàn)。

　　其一，經濟愈發(fā)達、工業(yè)化程度愈高的國家，生育率下降的趨勢愈明顯。在農耕手工年代，幼兒夭折率高而人力資源稀缺，大眾認同多子多福的理念；到了現代，子女成才的門檻越來越高，家庭主動選擇“優(yōu)生優(yōu)育”，減少生育支出、增加教育花費，借此增強后代在就業(yè)市場的競爭力。這也是為什么國家陷于人口負增長后很難逆轉。是為人類的“生育危機”。

　　其二，產業(yè)分工愈發(fā)精細，勞動性質就愈發(fā)單一化、標準化、機械化，也就更加容易被替代。同質化勞動的結果就是瘋狂內卷，不僅要與人類“卷”、還要同機器“卷”。雖然就業(yè)對于文憑的要求日益嚴苛，但在成熟完善的工業(yè)系統(tǒng)下，個體的創(chuàng)造空間持續(xù)收窄，低層次的腦力勞動開始“無腦化”。是為人類的“價值危機”。

　　在腦科學研究長期停滯的今天，我們難以窺探人類智慧的“算法”。所謂的人工智能，其實都是在“強算力＋大數據”上做文章的機器智能。ChatGPT的運行原理，只不過是在線調用資料庫素材，并編輯為流暢的自然語言。

　　不幸的是，這些“正確的廢話”已經對我們的日常工作構成了威脅。ChatGPT的出現，表面上看似是“機器代人”從體力勞動向腦力勞動的進階，背后卻折射出后工業(yè)化時代的集體焦慮，不是機器越來越像人類，而是人類越來越像機器了。

　　以色列未來學家尤瓦爾．赫拉利在《今日簡史》中寫到，科技革命可能很快會讓數十億人失業(yè)，并創(chuàng)造出一個人數眾多的“無用階級”。雖然生產力的大幅提高將人類從生計奔波中解脫出來，但也會引發(fā)人類對個體價值的迷茫。尤瓦爾給出的“無用階級”終局是，要么用藥物麻痹自我，要么沉溺于虛擬世界（元宇宙）。