圖：人力勞動會否被機器人代替仍是未知數(shù)，但部分工種由AI處理已是大趨勢。

　　成宇2010年在清華大學本科畢業(yè)后，便前往美國西北大學求學，并在2015年取得博士學位。在求學以及工作的過程中，成宇表示他見證了兩次AI浪潮，首次是深度學習模型的崛起，其次是GPT等大模型的興起，他看到自然語言處理極速的快速演進，深感AI技術的強大，更加堅定了科研道路。

　　盼加大力度支持高校發(fā)展

　　談及來港發(fā)展的契機，成宇從個人與職業(yè)雙重維度作出解析。個人層面，他坦言想縮短與家人的距離。而從職業(yè)發(fā)展層面，則是因為香港提供的多元發(fā)展可能。他說，“無論是深耕學術研究、創(chuàng)業(yè)還是就業(yè)都能獲得較多機會。”同時他也表示，香港政府正極力擁抱AI，不斷優(yōu)化創(chuàng)科政策、引進全球頂尖企業(yè)和科研人才。因此香港的創(chuàng)科環(huán)境是他回來的另一重要原因。此外，香港的高等教育資源亦是關鍵，尤其是在計算機和AI領域，中大等院校躋身前沿陣營。成宇透露，“以前在內地讀本科時便聽說過中大在AI領域的領先地位，所以選擇來港。”

　　盡管香港優(yōu)勢明顯，但成宇指出其AI發(fā)展面臨若干挑戰(zhàn)。其中核心難點在于產業(yè)定位的轉型。作為國際金融中心，香港若想在短期內轉型為AI中心或科技樞紐，成宇認為，“中間需要較長的過渡周期?！逼浯?，他表示，當前在港扎根落地的世界級企業(yè)仍需增多，這需要政策調整與配套設施完善形成協(xié)同支撐，而這同樣需要時間沉浸。成宇表示，“過渡過程有阻礙很正常，只要方向正確且發(fā)展態(tài)勢向好，穩(wěn)步前行就可以突破階段性瓶頸。”

　　而作為一個科研學者兼教育工作者，成宇希望政府可以再加大對高校發(fā)展的支持力度。他指出，“當前高校定位可能比較適配傳統(tǒng)的、偏小的科研作坊氛圍。”他進一步解釋道，高校在算力基礎設施方面仍比較缺乏，很難去配合AI時代的“大基建”發(fā)展需求，因此希望政府在算力資源和各種保障上可以提供更多的投入，同時亦可加大對高?？蒲谐晒男麄?，促進產學研合作。