圖：科大研發(fā)的“智能發(fā)燒偵測系統(tǒng)”，已在邊境口岸設(shè)置，幫助防疫

口岸是防疫第一關(guān)，以科技做好檢疫“把關(guān)”，有助堵截疫癥輸入和蔓延。香港科技大學研究團隊研發(fā)出新型“智能發(fā)燒偵測系統(tǒng)”，配合現(xiàn)有的熱像鏡頭，透過人工智能（AI）、實時追蹤及大數(shù)據(jù)分析，可偵測到鏡頭10米范圍內(nèi)發(fā)燒的旅客，而且一次過可偵測100人，涵蓋范圍是現(xiàn)行系統(tǒng)的五倍。\大公報記者 唐曉明

熱成及彩色影像二合一

科大研究團隊研發(fā)出的新型智能發(fā)燒偵測系統(tǒng)，同時將傳統(tǒng)的熱成圖像和彩色影像，融合于同一屏幕中，檢測到有發(fā)燒征狀的人時，屏幕上會以紅框標記，并發(fā)出提示聲響，讓檢疫人員即時識別，大大提升效率。該系統(tǒng)能于8至10米范圍內(nèi)，同時偵測50至100人的體溫。若采用廉價的熱成探測鏡頭，探測距離由傳統(tǒng)的2至3米延伸至約5米；若使用中價的熱成鏡頭，系統(tǒng)可偵測到10米以內(nèi)的發(fā)燒者。

具學習功能 愈測愈準確

研究團隊負責人、科大工業(yè)工程及決策分析學系教授蘇孝宇表示，系統(tǒng)以人工智能、深度學習與人體測量學為基礎(chǔ)，能于人海中追蹤及偵測疑似發(fā)燒人士，即使被檢測者戴著口罩及有物件遮擋部分身體，亦無礙系統(tǒng)檢測的準確性。他續(xù)說，該系統(tǒng)的追蹤功能聚焦在臉部，縱使檢測者身懷高溫物件，亦不會影響檢測結(jié)果，除非該物件直接遮蓋被檢測者的臉部。另外，系統(tǒng)具備自我學習功能，透過大數(shù)據(jù)、深度學習和人類科學，能隨時間變得更智能及更準確。

科大研究團隊自2018年起與機電工程署合作，透過機電署“機電創(chuàng)科網(wǎng)上平臺”開發(fā)智能發(fā)燒偵測系統(tǒng)，至今年新春前夕，因應新冠肺炎疫情爆發(fā)，團隊于六日內(nèi)趕制了16套智能發(fā)燒偵測器材，交相關(guān)政府部門于機場及主要口岸試用，其后更應用到各政府大樓內(nèi)。

全球正面對新冠肺炎的挑戰(zhàn)，科大除了智能發(fā)燒偵測系統(tǒng)，還進行了多項科研，與社區(qū)共同抗疫。校長史維上周亦在世界經(jīng)濟論壇COVID-19行動平臺發(fā)表署名文章，介紹在疫情期間該大學相關(guān)的開發(fā)成果，包括可殺死多達99.99%感染性病毒的抗菌涂層，以及快速檢測病毒技術(shù)等。