圖：嶺南大學(xué)潘飛教授（右）和學(xué)生王方禹（左）接受訪問講解合力研發(fā)的“智慧型交通燈系統(tǒng)”。\大公報記者麥潤田攝

　　交通擁堵是現(xiàn)代城市發(fā)展的普遍痛點，特別是在緊急情況下，如何讓救護(hù)車、消防車等特殊車輛馳援不受阻塞，成為了大眾關(guān)注領(lǐng)域。嶺南大學(xué)跨學(xué)科學(xué)院助理教授潘飛及學(xué)生王方禹團(tuán)隊研發(fā)的“智能交通燈系統(tǒng)”，為這一難題提供了創(chuàng)新解決方案。

　　“現(xiàn)在救護(hù)車堵車的情況實在太嚴(yán)重了，按照急救標(biāo)準(zhǔn)本應(yīng)在接到求助電話后5分鐘內(nèi)抵達(dá)現(xiàn)場。”嶺南大學(xué)研究生王方禹表示，現(xiàn)在的交通系統(tǒng)難以量化路口擁堵的情況，無法精確地優(yōu)化調(diào)度紅綠燈時間。基于這一痛點，團(tuán)隊利用人工智能（AI）、圖像識別和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等前沿技術(shù)，構(gòu)建了一個動態(tài)響應(yīng)的智能交通管理系統(tǒng)，精準(zhǔn)量化路口擁堵程度，識別緊急服務(wù)車輛，以改進(jìn)交通狀況以及市民生活。

　　而這一研究構(gòu)想最初源自潘飛教授的人工智能課程作業(yè)，在潘教授的協(xié)助下，該項目走出了課堂，目前，該方案已提交美國臨時專利申請，并在第五十屆日內(nèi)瓦國際發(fā)明展勇奪銅獎。\大公報記者 華夢晴

　　嶺南大學(xué)跨學(xué)科學(xué)院助理教授潘飛教授與學(xué)生王方禹的研究團(tuán)隊介紹，“智能交通燈系統(tǒng)”先通過路口監(jiān)控攝像頭獲取車輛數(shù)量及類型等基礎(chǔ)資訊，隨后上傳至后臺服務(wù)器，伺服器搭載AI處理模型，對路口擁堵程度進(jìn)行量化分析，生成最優(yōu)紅綠燈配時方案。

　　優(yōu)化后的配時方案將反饋到各個路口的紅綠燈控制組件，調(diào)整紅綠燈時長。若識別到應(yīng)急車輛，系統(tǒng)可自動縮短紅燈或延長綠燈，確保其快速通行。

　　通過模型計算擁堵指數(shù)

　　至于什么程度能夠稱為擁堵，團(tuán)隊表示需通過模型計算擁堵指數(shù)。該模型考量參數(shù)包括車輛通行時間、車流密度、車輛類型分布等，系統(tǒng)提取關(guān)鍵交通數(shù)據(jù)并量化為擁堵指數(shù)（擁堵指數(shù)越大，路口越擁堵），當(dāng)某個路口擁堵指數(shù)大于設(shè)定的閾值時，系統(tǒng)會啟動全局遞歸優(yōu)化機(jī)制，動態(tài)調(diào)整路網(wǎng)全局信號燈配時方案，必要時引導(dǎo)車輛分流，避免擁堵進(jìn)一步惡化。

　　潘飛教授表示，系統(tǒng)將路口監(jiān)控畫面?zhèn)鬏斨梁笈_伺服器，通過AI模型提取車流參數(shù)、計算擁堵指數(shù)，并即時回饋至信號燈控制系統(tǒng)?；陔娔X視覺的智能交通解決方案，能夠大幅提升路口的通行效率。同時，利用先進(jìn)的車聯(lián)網(wǎng)（V2I）通信，系統(tǒng)能夠識別特殊車輛，為應(yīng)急車輛開辟優(yōu)先通道。

　　“最初的設(shè)想是希望通過這套系統(tǒng)，為救護(hù)車、消防車等緊急車輛爭取寶貴的救援時間。”王方禹指出，若系統(tǒng)順利部署，不僅能為救護(hù)車、消防車爭取寶貴時間，還能優(yōu)化整體路網(wǎng)，提升市民出行效率。例如在車流較少路段，可縮短行人信號燈時間，減少車輛等待。

　　“我們目前仍處于概念驗證階段?！蓖醴接硗瑢W(xué)坦言，而實驗的仿真數(shù)據(jù)顯示，現(xiàn)時救護(hù)車等緊急車輛的標(biāo)準(zhǔn)為45公里／小時，智能系統(tǒng)能將緊急車輛的平均時速提升至55公里／小時，相當(dāng)于22%的效率提升。不過，王方禹強(qiáng)調(diào)，這還只是仿真數(shù)據(jù)，更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)需進(jìn)行道路測試。

　　問及香港的路況，王方禹稱“香港的單行道特別多，給交通優(yōu)化帶來了不小的難度”。潘飛教授指出，香港的單行道系統(tǒng)使得整體車速相對較快，同時也造成一旦錯過路口只能“一條路走到黑”的困境。王方禹補(bǔ)充道，在十字路口，車輛可以通過左轉(zhuǎn)或右轉(zhuǎn)來分流，但在單行道系統(tǒng)中，車輛只能直線行駛，這大大降低了交通疏解的靈活性。

　　需與運輸署深度合作應(yīng)用

　　針對這一特點，研發(fā)團(tuán)隊特別留意系統(tǒng)預(yù)警的及時性，確保駕駛員有充足反應(yīng)時間，并提升調(diào)度精準(zhǔn)度。

　　“這是一個輔助決策系統(tǒng)”潘飛教授強(qiáng)調(diào)，AI負(fù)責(zé)即時數(shù)據(jù)分析和信號燈調(diào)整方案建議，但最終決策權(quán)仍掌握在交警手中。“系統(tǒng)會將優(yōu)化建議即時回饋給指揮中心，由執(zhí)勤人員根據(jù)實際情況決定是否采納調(diào)整方案?！边@也意味著，系統(tǒng)需要與運輸署深度合作才能落地應(yīng)用。

　　因此，團(tuán)隊正積極申請智能交通研究基金，已提交包含明確目標(biāo)和研究計劃的提案。未來將完善現(xiàn)有理論模型，針對不同路口、車流等多樣化場景建立細(xì)分模型，并通過計算機(jī)代碼實現(xiàn)，在香港科學(xué)園等封閉場地開展實際道路測試。