圖：運輸署致力改善交通，實時交通燈號調(diào)節(jié)系統(tǒng)透過雷達感應(yīng)器及熱能探測器探測實時車輛和行人流量，改善綠燈分配時間，計劃2028年底前在全港合適的路口安裝。

　　建設(shè)智能城市是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要路徑，而交通系統(tǒng)作為城市運行的關(guān)鍵，其智能化升級是構(gòu)建智能城市不可或缺的一環(huán)。

　　潘飛教授與其學生王方禹的研究團隊正通過智能交通系統(tǒng)推動這一愿景的實現(xiàn)。該系統(tǒng)不僅著眼于提升通行效率，更致力于實現(xiàn)減碳目標?！败囕v擁堵情況越少，由怠速或低速行駛產(chǎn)生的碳排放就越低”潘飛教授指出。

　　進一步拓展智能城市

　　根據(jù)美國環(huán)保署（EPA）的數(shù)據(jù)，每公升汽油燃燒約產(chǎn)生2.3公斤碳排放，轎車每運行一小時消耗0.5至1公升燃油?！捌鋵嵜慷萝囈环昼?，大概會產(chǎn)生30克左右的碳排放”王方禹解釋道，他相信智能交通系統(tǒng)落地后將能夠?qū)Τ鞘袦p碳作出貢獻。

　　此外，系統(tǒng)的應(yīng)用范疇不僅限于車輛間的協(xié)調(diào)，更延伸至行人安全領(lǐng)域。團隊表示未來期望通過手機APP即時預(yù)警來車動態(tài)，降低人車事故風險；同時為急救、消防等緊急車輛提供優(yōu)先通行權(quán)，大幅提升救援效率。

　　隨著低空經(jīng)濟成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要方向，研究團隊也在探索智能交通與空中交通的融合可能。潘飛教授坦言，空中路線多由專門機構(gòu)規(guī)劃，與地面系統(tǒng)存在差異。團隊相信研發(fā)的圖像識別、防擁堵等核心技術(shù)，有望應(yīng)用于無人機群的協(xié)調(diào)、避障與路徑優(yōu)化，進一步拓展智能城市的發(fā)展。